伴隨著高考季的，是無盡的焦慮。

根據教育部公布的數據，2024年全國高考報名人數達到了1342萬人，比去年增加了51萬人，再創歷史新高。這一龐大的考生群體即將進入大學，面對未來工作的巨大變革。家長們也早在填報志愿之前，就對未來反復展開了討論，關于“最差專業排行”、“最容易找工作專業”的話題總能引發關注。

焦慮的背后，是人工智能的驅動。當“AI做題家”僅花40秒就寫完了40篇800字的高考作文時，當機器人僅用1秒鐘就補全了傳世名畫《富春山居圖》殘卷時，每個人都會懷疑工作的意義所在。

“未來像是一場盛夏的瓢潑大雨，當它忽然降臨的時候，我們甚至無暇打開手中的雨傘。”這是科幻作家劉慈欣的感受。而“AI取代人類工作的時間”也的確在被提前，麥肯錫調查顯示：在2030年至2060 年間將會有50%的職業被AI取代，中點為2045年，與之前的估計相比，加速了大約十年。

重新工作，成為我們在未來必須要做的事情。

未來勞動市場的兩極化

麥肯錫在一份名為《未來工作新篇章》的報告中指出，未來勞動市場將出現兩極分化的情況。到2030年，預計高薪工作的比例將增長1.8%，而低薪工作可能減少1.4%。低工資工人在“重新擇業”方面面臨挑戰，因為勞動市場將重新偏向于高薪職業。此外，實現凈零排放、勞動力老齡化、電子商務增長，以及基礎設施和技術支出及整體經濟增長等因素也可能轉變就業需求。

麥肯錫通過分析發現，STEM相關（包括科學“Science”、技術“Technology”、工程“Engineering”、數學“Mathematics”四個學科領域）、醫療保健和其他高技能職業的勞動力需求將繼續上升。從2022年到2030年，醫療專業人員和其他STEM相關專業人員的需求將增長17%到30%。

在技術技能方面，調查中的公司報告最短缺是擁有高級IT技能和編程、高級數據分析以及數學技能的人才資源。在高級認知技能方面，大約40%的受訪高管指出，明顯的短缺出現在批判性思維和處理復雜信息的能力上，而這些技能對于與新技術的協同工作是必需的。社會和情感技能會大幅增長，這種增長的背后是對人際同理心和領導技能的強烈需求，特別是在醫療保健和管理職位上，這些技能變得尤為關鍵。

面對上述這些未來趨勢，以下是麥肯錫建議采取的關鍵措施：

1. 注重新技能培養

盡管基礎技術技能仍然重要，但未來更需要擁有批判性思維、問題解決能力、創造力和協作能力的員工隊伍。

2. 投資培訓和教育

教育機構和政府需攜手合作，開發并提供培訓計劃，以確保工人能夠掌握AI驅動的工作環境中所需的技能。同時，領導者必須深刻理解自動化技術，這涉及到評估這些技術所能釋放的總體能力，以及它們對工作角色和技能需求帶來的影響。這種深入的理解對于制定全面的戰略規劃和實現目標至關重要。

3. 進行人力資源再部署

有效重新分配人力資源，以承擔更具價值的任務。建議個人應積極參與培訓項目，以適應這些變化。管理者也應增加對員工教育和培訓的投資。自動化有潛力促進生產力和經濟增長。然而，如果勞動力的技能水平不能得到顯著提升，人工智能的全部潛力將難以實現。

重新認識工作與生存的關系

不管學者如何預測，誰也無法確切地知道這場技術革命未來將如何演變。未來10年的熱門職業，并不代表在未來20年以后還會存在。我們更應該去做的，是重新思考人和工作的關系。

在工業時代，藍領工人之所以愿意去做枯燥的重復性工作，是因為長期形成的價值觀：賺錢可以買房、后代可以活得更好、勤奮是最重要的等等，總之“工作就是你人生的意義”。所以很多人相信了“工作——賺錢謀生——獲得成就感”的人生模式，做了一輩子工。

這也是為什么當AI時代來臨時，很多人會因為工作被取代而感到非常痛苦。因為我們所做的工作還會決定我們是誰、我們未來的前景、我們在哪里以及我們同誰一起度過大部分時間，工作不僅能彌合無限欲望和有限資源之間的鴻溝，也塑造著我們在諸多方面的價值觀。

但我們需要注意的是，隨著AI對生產力的促進，我們從物質中獲得的成就感正越來越少。因為客觀來看，我們進入一個“豐饒社會”的概率是非常大的。當AI和機器人創造出比藍領高數倍的勞動時，未來所有的物品都會變得越來越便宜，合成生物技術來做材料的發明使能源也會越來越便宜。社會將越來越靠近經濟學家凱恩斯在1930年就曾預測的：到21世紀初，資本的積累、生產力的提高和技術的進步應該能將我們帶到“經濟樂土”，屆時，每個人的基本需求很容易被滿足，人們每周的工作時長不會超過15個小時。

當經濟問題不再人類面臨的首要問題時，意味著我們要拓展工作的定義，不能僅僅局限于如何謀生這一范疇。這為我們提供了一個新的視角，幫助我們重新審視從生命起源到忙碌的現代，人類同工作的關系的演變歷程。

李開復在新書《AI未來進行式》中描繪了這樣的場景：大量建筑工人失業了，公司因此為他們安排了虛擬的建房工作，就像打游戲一樣，從中獲得成就感。“在我們沒有被工作規訓之前，古時候，其實很多人認為自己的生命意義是大于工作的，可能是家庭、友情，或者自己愛做的事，琴棋書畫等等。一直到了工業時代這些想法才改變。”李開復說：“我們需要花一些時間讓自己回歸以前人類的狀態，但是不可以奢望這個改變會在10年20年之內發生，會需要比較漫長的時間。”

的確，歷史在提醒我們，工作的內涵不應該局限于努力解決經濟問題?；蛟S，我們應該感謝AI，把人類從重復性的工作中解放了出來。

正如李開復所言：“要跟AI競爭，我會建議年輕人把創造、規劃和情商等軟實力排在最高位置，然后也要非常開放地去學習使用AI的工具，并且找到一個自己喜歡的方向。當你吃飯洗澡都在想這個事情時，所達到的功力更難被AI超越。”